วันจันทร์ที่ 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2550

อสมการของเชบิเชฟ

ในทฤษฎีความน่าจะเป็น อสมการของเชบิเชฟ เป็นข้อความทางคณิตศาสตร์ที่ให้ขอบเขตบนของความน่าจะเป็นที่ค่าของตัวแปรสุ่มตัวหนึ่งจะเบี่ยงเบนไปจากค่าคาดหมายของตัวแปรสุ่มนั้น อสมการของเชบิเชฟแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นนี้กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่มนั้น โดยมีใจความดังนี้
ให้ X , เป็นตัวแปรสุ่มที่มีค่าคาดหมาย mu_X , และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน sigma_X , แล้ว สำหรับจำนวนจริง t , ใดๆ เราได้ว่า Pr[|X-mu_X| geq tsigma_X> leq frac{1}{t^2} โดยทั่วไปแล้วอสมการของเชบิเชฟจะให้ขอบเขตบนที่แน่นกว่าอสมการของมาร์คอฟ เนื่องจากอสมการของเชบิเชฟใช้ความรู้เกี่ยวกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม อสมการของเชบิเชฟถูกใช้ในการวิเคราะห์อัลกอริทึมแบบสุ่มหลายๆ อัลกอริทึม เนื่องจากตัวแปรสุ่มในอัลกอริทึมนั้นมักเป็นตัวแปรสุ่มที่พบได้บ่อยและสามารถคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้ไม่ยาก


ไม่มีความคิดเห็น: